base_model: [] library_name: transformers tags:

• mergekit
• merge license: other

原始模型：https://huggingface.co/sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.5

概述

这是采用DARE线性融合方法合并sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0与migtissera/Tess-70B-v1.6的成果。本版本在风格和性能上接近午夜米库v1.0，同时吸收了Tess模型的优势。两者的EQ Bench分数几乎相同，EXL2量化后的困惑度得分也完全一致。但v1.5版本通过了我用于测试的某些环节，而v1.0未能通过，且没有牺牲写作质量。

本模型未经内容审查。您需对使用该模型产生的所有行为负责。

该模型专为角色扮演和故事创作设计，在这两个领域表现优异。虽然可能胜任其他任务，但未进行广泛测试。

长上下文处理技巧

与Miqu模型类似，通过设置alpha_rope=1可支持32K上下文长度。

采样器设置建议

• 创意写作推荐使用二次采样（平滑因子），本版本在0.2左右效果最佳
• 建议启用Min-P参数，需自行调试最佳值
• 可选用动态温度，但配合Min-P和平滑因子使用时必要性不高
• 重复惩罚系数无需过高（建议不超过1.10），建议实验调整

以下设置可保存为.json文件直接导入Silly Tavern：

（完整参数配置见原文）

提示词技巧

推荐在SillyTavern中使用以下上下文模板（注意会占用较多token）：

（完整模板结构见原文）

系统提示词模板建议（含成人内容指令，可删除）：

（完整提示模板见原文）

新对话时可能需要"预热"——通过提供优质示例（少样本提示）可显著改善效果。推荐使用描述性系统消息（SillyTavern概念，类似OOC叙述指令）明确指导模型行为。

指令格式推荐

首选Vicuna格式（USER/ASSISTANT后带换行）：

USER: 
{prompt}
ASSISTANT: 

Mistral格式效果相当：

[INST]
{prompt}
[/INST]

ChatML格式（不推荐）：

<|im_start|>system
{系统提示}<|im_end|>
<|im_start|>user
{用户输入}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

量化版本

• 待发布
• 如需其他量化版本，建议在Hugging Face搜索

许可与使用限制

152334H/miqu-1-70b-sf基于Mistral某模型的泄露版本。 所有miqu衍生模型（包括本合并模型）仅限个人使用。虽然Mistral目前态度宽容，但使用基于泄露权重的模型仍存在法律风险。本模型不提供任何担保，使用者需自行承担风险。

合并详情

合并方法

采用线性DARE合并法，以152334H_miqu-1-70b-sf为基座。

合并模型

• sophosympatheia/Midnight-Miqu-70B-v1.0
• migtissera/Tess-70B-v1.6

配置YAML

（完整配置见原文）

实验笔记

经测试，DARE线性法在融合Midnight Miqu v1.0与Tess v1.6时表现最优。尝试与其他Miqu微调模型（如ShinojiResearch/Senku-70B-Full等）合并时效果差距显著。此前创建v1.0版本使用的SLERP方法在本轮实验中表现欠佳。