MGM-7B是基于Vicuna-7B-v1.5训练的开源多模态聊天机器人，支持高清图像理解、推理与生成。
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发布时间 : 3/26/2024
模型简介
MGM-7B是一个视觉语言模型，通过在多模态指令数据上微调LLaMA/Vicuna实现，能够同步处理高清图像理解和生成任务。
模型特点
高清图像处理
支持同步实现高清图像理解、推理与生成
多模态能力
结合视觉和语言理解能力，实现图像与文本的交互
参数规模可选
提供从20亿到340亿参数的不同规模模型选择
模型能力
图像理解
多模态推理
图像生成
自然语言对话
使用案例
研究应用
多模态模型研究
用于计算机视觉和自然语言处理的交叉研究
聊天机器人开发
开发具备图像理解能力的智能对话系统
创意应用
图像描述生成
根据输入图像生成详细文字描述
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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