language: zh
tags:

• 摘要生成
• 法律
• t5
  license: apache-2.0
  datasets: 自定义数据集

法律文档摘要生成器

本模型基于t5-base微调，专为宪法、财政法案等大型法律文档生成摘要而设计。它能将复杂的法律术语转化为通俗易懂的表述，帮助非专业人士理解核心内容。

训练数据

模型使用自定义的法律文档及其对应摘要数据集进行训练。

使用场景

• 任务类型：法律文档摘要生成
• 目标用户：需要快速获取法律文本要点的专业人士、研究人员及普通读者
• 输入：长篇法律文书
• 输出：简洁明了的摘要

调用方式

from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration  

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained("VincentMuriuki/legal-summarizer")  
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained("VincentMuriuki/legal-summarizer")  

text = "此处输入您的法律文档..."  
inputs = tokenizer("summarize: " + text, return_tensors="pt", max_length=1024, truncation=True)  
summary_ids = model.generate(inputs["input_ids"], max_length=150, min_length=50, length_penalty=2.0, num_beams=4, early_stopping=True)  

summary = tokenizer.decode(summary_ids[0], skip_special_tokens=True)  
print(summary)