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GPT2 Summarizer

由 c2p-cmd 开发
基于GPT-2架构微调的文本摘要模型，支持PyTorch和CoreML框架，适用于生成简洁准确的文本摘要。
文本生成
Transformers
开源协议:MIT#GPT2微调#文本摘要#多框架支持
下载量 30
发布时间 : 11/26/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是GPT-2的微调版本，专门针对文本摘要任务进行了优化。它能够理解输入文本的上下文并生成连贯、简洁的摘要。

模型特点

多框架支持
同时支持PyTorch和CoreML框架，便于在不同平台上部署和使用。
微调优化
针对文本摘要任务进行了专门微调，相比原始GPT-2在摘要生成上表现更优。
上下文理解
能够捕捉长文本中的关键信息，生成连贯且语义准确的摘要。

模型能力

文本摘要生成
长文本理解
关键信息提取

使用案例

内容摘要
新闻文章摘要
自动生成新闻文章的要点摘要
生成简洁、包含关键信息的新闻摘要
学术论文摘要
为长篇学术论文生成结构化摘要
提取论文核心观点和研究结论
商业智能
会议记录摘要
自动总结会议记录中的关键决策和行动项
提高会议效率，便于后续跟进