这是一个基于Falconsai/medical_summarization转换的GGUF格式模型,专门用于医学文本摘要任务。
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发布时间 : 2/18/2025
模型介绍
内容详情
替代品
模型简介
该模型通过llama.cpp从Falconsai/medical_summarization转换为GGUF格式,专注于医学领域的文本摘要任务。
模型特点
医学领域专注
专门针对医学文本进行优化,能够处理复杂的医学术语和概念
GGUF格式
采用GGUF格式,便于通过llama.cpp工具链使用
高效推理
Q4量化版本,在保持较好性能的同时减少资源需求
模型能力
医学文本摘要
专业医学术语处理
长文本理解
使用案例
医学研究
医学文献摘要
自动生成医学研究论文的简明摘要
帮助研究人员快速了解论文核心内容
临床报告总结
对复杂的临床报告进行关键信息提取
辅助医生快速获取患者关键医疗信息
许可证:Apache-2.0
语言:
- 英语
任务标签:文本摘要
小部件示例:
- 文本:'对于植入起搏器或植入式心脏复律除颤器(ICD)的患者,磁共振成像(MRI)的需求日益成为一个临床问题。据估计,多达75%的活动性心脏装置接受者将需要MRI检查。目前,绝大多数此类装置与MRI存在禁忌。在欧洲心律协会最近发布的针对非MRI认证ICD(0.5-1.5 T场强)的调查中,完全皮下ICD(S-ICD)系统——一种不接触心脏的植入式除颤器——最近被证明是心脏性猝死高风险患者安全有效的除颤选择。它提供电击治疗和电击后起搏治疗,但不提供长期心动过缓起搏。尽管它已被证明是标准经静脉ICD的替代方案,但其与MRI的兼容性仍不明确。目前,各种临床MRI系统使用超导磁体产生静态磁场强度,通常为1.5或3 T。由于潜在风险,大多数起搏器和ICD与MRI的使用被视为禁忌,这些风险包括位于心脏内或心脏上的电极加热、心肌损伤、起搏阈值升高、意外诱发室性心动过速(VT)或心室颤动(VF)、起搏抑制、永久性装置故障以及MRI扫描图像失真。最近,MR条件性(MR-conditional)概念被提出。MR条件性表示在特定的MRI环境和特定的使用条件下不存在已知风险。由于MRI扫描仪和扫描方案的多样性,在所有条件下测试单个装置并不现实。因此,MR条件性标签规定装置在特定扫描条件下是安全的,并指导在MRI扫描仪磁场暴露前如何编程心脏装置。尽管文献有限,但仍为那些没有MR条件性标签的植入起搏器或ICD患者的成像提供了一些指导。这项单中心前瞻性非对照研究首次描述了植入S-ICD患者接受MRI检查的情况。植入S-ICD系统(波士顿科学公司SQ-RX型号1010和Q-TRAK型号3010)的患者在18个月内接受了MRI测试。该患者队列中植入的S-ICD系统由植入左中侧囊袋的罐体和胸骨旁皮下电极组成。S-ICD目前未获MRI使用认证;因此,捷克共和国布拉格Homolka医院的伦理委员会批准了我们的临床研究。新植入S-ICD系统(<6周)的患者被排除在外,且所有患者均无血管内导线。患者被随机分配接受心脏、脑部、颈椎或腰椎扫描。其中一名受试者因报告慢性疼痛接受了额外的膝关节检查。共有15名患者(12名男性和3名女性,年龄22-83岁,平均53岁)参与了本研究。我们的队列(表1)在2012年6月6日至2013年12月24日期间共进行了22次MRI扫描。总共进行了5次脑部扫描、3次心脏扫描、12次腰椎扫描、1次膝关节和1次颈椎扫描(表2)。然而,在一名患者中发现轻微的椎间盘突出,另一名患者的MRI显示椎间孔狭窄导致L4神经根放射性疼痛,基于此检查,患者被转诊接受CT导航下的神经根周围治疗。表1总结了患者的解剖数据和扫描位置,以及记录的临床事件。表2记录了S-ICD参数和患者在个体MRI扫描中的感受。MRI前后获取的S-ICD参数无任何变化,因此仅呈现一个值。索引:NA,不可用;L spine,腰椎;C spine,颈椎。研究使用西门子Avanto 1.5 T MRI扫描仪(VB17软件,Quantum梯度线圈)进行。所有扫描均在正常操作模式下运行,全身平均比吸收率(SAR)限制为2 W/kg。临床相关的MRI序列用于评估(见表3)。表3列出了通常用于各解剖区域成像的脉冲序列类型。患者被要求立即报告囊袋或电极区域的任何疼痛、扭转运动或加热感,通过按下紧急按钮。此外,所有患者在MRI程序后立即被询问以确认罐体或电极附近是否有不适。如果出现不适,患者被询问是否可以在稍后时间使用修订的扫描序列重复扫描,或受试者再次随机分配至另一个解剖区域。由于S-ICD系统的组件均不在心脏上或心脏内,电极附近或周围的加热不会伤害心肌。然而,S-ICD系统电极或罐体附近的加热仍可能导致患者严重不适。因此,除了对受试者进行教育外,每位患者通过在植入部位皮肤上粘贴食管温度探头(Beta-Therm型号G22K7MCD8)来记录可能与囊袋附近加热/不适症状相关的温度变化。为了最小化不适当治疗的风险,S-ICD系统被编程为在扫描前后评估以确保正常功能,包括询问、感知和电池电压。MRI完成后,进行长期定期临床随访和设备检查。15名患者中有11名报告无罐体加热感或疼痛,2名报告有轻微加热感,2名报告无法忍受的加热(见表2)。在无法忍受加热的患者中,扫描在几秒钟内停止并改为脑部扫描,后者无任何事件发生。患者报告的罐体附近加热仅发生在使用温度探头的腰椎扫描中;在脑部、心脏区域、颈椎扫描或无探头的扫描中未发生此类报告。在两名患者报告罐体附近加热的情况下,扫描序列被修改以减少射频(RF)场暴露强度,通过降低涡轮因子(例如从21降至7)、增加重复时间(例如至>4000 ms)和降低翻转角(例如从170°降至120°)。目标值被任意选择以保持图像对比度(翻转角)并将扫描时间保持在合理范围内(涡轮因子和重复时间)。患者在扫描参数修改后报告加热感减少。03号受试者观察到皮肤病变,表现为罐体上方皮肤表面的圆形皮疹或溃疡,直径约35 mm。此皮肤异常的原因未知;在扫描后10天的随访中注意到其已完全愈合。为了确定仪器温度探头引起的加热效应,两名经历加热的患者(检查9和16,见表2)在几周后未放置温度探头的情况下重新扫描(检查11和17)。首先使用修改后的序列(组织沉积能量更低),未引起加热。由于受试者未报告任何感觉,他们被要求报告即使是最轻微的不适,并使用与第一次成像会话中导致加热相同的设置进行腰椎扫描。重新扫描的结果显示,当温度探头不存在时,患者未感到加热。电池电压、QRS信号检测能力或存储的诊断数据均未发现变化。起搏阈值无法通过S-ICD系统评估,因此未进行评价。所有患者均未报告罐体拉扯或扭曲或S-ICD电极加热引起的疼痛。对于脑部、腰椎、膝关节和颈椎扫描,感兴趣解剖区域未发现图像伪影影响。然而,对于心脏区域扫描,图像伪影干扰了左心室部分的可视化,尽管右心室未受影响且可有效成像。这是由于罐体而非电极(见图1)。腰椎扫描方案的修改导致信噪比降低;然而,图像仍保持诊断质量(见图2)。图1展示了四腔视图的动态研究:电影序列的收缩期(a和c)和舒张期(b和d)图像。稳态自由进动(SSFP)序列(a和b)显示更多伪影。在SSFP动态研究中,观察到来自左肺静脉的暗血流。这可能是由S-ICD或二尖瓣环中的金属环引起的。破坏梯度回波(GRE)序列(c和d)效果更好,但侧壁的伪影明显。图2比较了低SAR T2 FSE序列(上图)与同一受试者的正常T2 FSE(下图,扫描参数见讨论部分)。电池电压、QRS信号检测能力或存储的诊断数据均未发现变化。起搏阈值无法通过S-ICD系统评估,因此未进行评价。所有患者均未报告罐体拉扯或扭曲或S-ICD电极加热引起的疼痛。对于脑部、腰椎、膝关节和颈椎扫描,感兴趣解剖区域未发现图像伪影影响。然而,对于心脏区域扫描,图像伪影干扰了左心室部分的可视化,尽管右心室未受影响且可有效成像。这是由于罐体而非电极(见图1)。腰椎扫描方案的修改导致信噪比降低;然而,图像仍保持诊断质量(见图2)。当前文献中有几篇关于多家公司的MR条件性起搏器的报告,但关于MR条件性ICD的报告非常有限。Biotronik在2011年底宣布推出其首款MR兼容ICD设备和除颤导线Pro MRI,但在使用条件中排除了躯干扫描,更侧重于四肢检查。在欧洲心律协会调查中,60%的中心未植入任何MRI认证ICD,34.3%植入<10台ICD设备,仅5.6%植入10台及以上ICD;五分之一的受访者表示MRI认证ICD应植入所有患者,但47.1%的响应中心表示缺乏报销可能是植入更多MRI认证起搏器/ICD的障碍。S-ICD系统的组件均不在心脏上或心脏内。S-ICD较少依赖与心肌直接接触来运作,而是使用远场感知和刺激提供电击和电击后起搏治疗。因此,与经静脉系统不同,电极附近或周围的加热不会伤害心肌,这可能表现为起搏阈值升高或心肌瘢痕等安全后果,但仍可能导致患者严重不适。由于S-ICD比现代经静脉ICD更大,罐体因磁场梯度或RF场加热的可能性更大。我们报告了我们认为是首次在植入S-ICD患者和不同解剖区域进行MRI扫描的经验。总体而言,所有患者均安全进行了MRI,这与当前关于非MR条件性电活性装置患者MRI成像的文献形成对比。在我们的研究中,MRI扫描导致的主要临床显著事件是四名接受腰椎扫描的患者囊袋区域出现加热。尚不清楚这是由于S-ICD罐体本身还是用于测量囊袋上方皮肤温度的温度探头伪影。这需要我们修订方案,即重新扫描两名抱怨加热的患者。在没有温度探头的情况下重新扫描这些患者未引发加热抱怨,因此推测温度探头本身在腰椎扫描期间加热并引起不适。作为进一步证据,所有加热抱怨均发生在RF密集型扫描序列(即快速自旋回波)期间,温度探头轴向位于孔中心附近,RF场最强。温度探头由连接到电极的绝缘导电电缆构成,应能有效耦合RF场,导致电极加热和探头放置处皮肤表面疼痛或损伤。如果加热是由于S-ICD罐体本身引起的,则更可能发生在梯度密集型扫描序列(可在罐体表面和内部组件上产生涡流)以及孔内高梯度场位置(如孔边缘附近)。然而,当患者接受梯度密集型扫描序列(如FLAIR DWI)且S-ICD系统位于孔内高梯度场位置(如脑部扫描期间),患者未检测到任何加热或不适。此外,未配备温度探头的皮下导线即使在使用与第一次成像会话中导致加热完全相同的序列时,也未引起患者任何加热感。使用MRI兼容温度监测器(如光纤温度探头)可以更好地确认可能的皮肤温度升高,且不受RF场影响。对于心脏成像,主要问题是解决金属伪影,尤其是在梯度回波序列上。与Nazarian等人的研究类似,使用了多种扫描方案以查看是否产生不同效果或减少伪影的定性程度。梯度模式从正常改为Whisper,导致场斜坡变慢,从而减少了磁场随时间的变化。存在的伪影仅限于心脏扫描期间左心室的模糊,大多数提供了临床有用信息。S-ICD的标准询问显示对系统功能无不良影响。虽然扫描后S-ICD装置功能未发现不良影响,但并非所有可能的扫描方案都经过测试。值得注意的是,四个S-ICD装置接受了重复MRI扫描,对装置功能无不良影响。此外,由于S-ICD不提供长期心动过缓起搏,假定起搏器依赖患者不会植入该系统。扫描序列期间起搏器功能的抑制和可能的起搏阈值变化是植入经静脉ICD患者的独特关注点。本研究仅包括15名患者和在同一台1.5 T MRI扫描仪上进行的22次扫描。因此,即使这些初步结果也应仅适用于1.5 T MRI扫描仪(与当前文献中其他植入装置的报道类似)。装置功能在扫描后立即测试,但未测试长期影响。此外,尽管S-ICD系统在电池电量或内存异常时具有蜂鸣器/询问警告,但并非所有装置功能都经过测试。然而,患者安排了定期检查,在随后的7-25个月(平均观察时间18个月)中未观察到装置缺陷。用于确定心脏瘢痕的延迟增强MRI也未测试。此外,还有其他未评估的解剖区域,如肩部和膝关节。虽然需要更多数据支持MR条件性声明,但本研究证明了使用所述扫描和监测方案对S-ICD患者进行MRI检查的可行性,并采取了一些预防措施,包括:(i)关闭装置治疗;(ii)将SAR限制在2.0 W/kg;(iii)由合格人员持续监测患者脉搏血氧饱和度和心电图,尤其是任何加热感;(iv)扫描后评估装置功能;(v)MRI现场配备完整复苏设施。考虑到不同MRI扫描仪的变量,对植入S-ICD系统患者进行MRI检查的决定应权衡潜在风险。在我们的研究中,唯一的加热很可能是由不完全MRI兼容的温度探头引起的;未使用探头重新扫描的受试者在所列任何身体区域(脑部、颈椎和腰椎、心脏和膝关节)扫描期间未报告任何异常。本研究由IGA MZ R NT12094/2011、布拉格查尔斯大学研究项目PRVOUK P34和UNCE 204010/2012支持。本文开放获取出版费用由IGA MZ R NT12094/2011提供。'
示例标题:摘要示例1
标签:
- 医学
- llama-cpp
- gguf-my-repo
基础模型:Falconsai/medical_summarization
fernandoruiz/medical_summarization-Q4_0-GGUF
此模型通过llama.cpp从Falconsai/medical_summarization
转换为GGUF格式,使用了ggml.ai的GGUF-my-repo空间。
关于模型的更多详情,请参考原始模型卡。
使用llama.cpp
通过brew安装llama.cpp(适用于Mac和Linux)
brew install llama.cpp
调用llama.cpp服务器或CLI。
CLI:
llama-cli --hf-repo fernandoruiz/medical_summarization-Q4_0-GGUF --hf-file medical_summarization-q4_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"
服务器:
llama-server --hf-repo fernandoruiz/medical_summarization-Q4_0-GGUF --hf-file medical_summarization-q4_0.gguf -c 2048
注意:您也可以通过Llama.cpp仓库中列出的使用步骤直接使用此检查点。
步骤1:从GitHub克隆llama.cpp。
git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp
步骤2:进入llama.cpp文件夹并使用LLAMA_CURL=1
标志以及其他硬件特定标志(例如:Linux上Nvidia GPU的LLAMA_CUDA=1)构建。
cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make
步骤3:通过主二进制文件运行推理。
./llama-cli --hf-repo fernandoruiz/medical_summarization-Q4_0-GGUF --hf-file medical_summarization-q4_0.gguf -p "生命和宇宙的意义是"
或
./llama-server --hf-repo fernandoruiz/medical_summarization-Q4_0-GGUF --hf-file medical_summarization-q4_0.gguf -c 2048
Bart Large Cnn
MIT
基于英语语料预训练的BART模型,专门针对CNN每日邮报数据集进行微调,适用于文本摘要任务
文本生成
英语
B
facebook
3.8M
1,364
Parrot Paraphraser On T5
Parrot是一个基于T5的释义框架,专为加速训练自然语言理解(NLU)模型而设计,通过生成高质量释义实现数据增强。
文本生成
Transformers

P
prithivida
910.07k
152
Distilbart Cnn 12 6
Apache-2.0
DistilBART是BART模型的蒸馏版本,专门针对文本摘要任务进行了优化,在保持较高性能的同时显著提升了推理速度。
文本生成
英语
D
sshleifer
783.96k
278
T5 Base Summarization Claim Extractor
基于T5架构的模型,专门用于从摘要文本中提取原子声明,是摘要事实性评估流程的关键组件。
文本生成
Transformers

英语
T
Babelscape
666.36k
9
Unieval Sum
UniEval是一个统一的多维评估器,用于自然语言生成任务的自动评估,支持多个可解释维度的评估。
文本生成
Transformers

U
MingZhong
318.08k
3
Pegasus Paraphrase
Apache-2.0
基于PEGASUS架构微调的文本复述模型,能够生成语义相同但表达不同的句子。
文本生成
Transformers

英语
P
tuner007
209.03k
185
T5 Base Korean Summarization
这是一个基于T5架构的韩语文本摘要模型,专为韩语文本摘要任务设计,通过微调paust/pko-t5-base模型在多个韩语数据集上训练而成。
文本生成
Transformers

韩语
T
eenzeenee
148.32k
25
Pegasus Xsum
PEGASUS是一种基于Transformer的预训练模型,专门用于抽象文本摘要任务。
文本生成
英语
P
google
144.72k
198
Bart Large Cnn Samsum
MIT
基于BART-large架构的对话摘要模型,专为SAMSum语料库微调,适用于生成对话摘要。
文本生成
Transformers

英语
B
philschmid
141.28k
258
Kobart Summarization
MIT
基于KoBART架构的韩语文本摘要模型,能够生成韩语新闻文章的简洁摘要。
文本生成
Transformers

韩语
K
gogamza
119.18k
12
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文