这是一个基于fairseq工具包训练的英德神经机器翻译模型，曾用于生成WMT20质量评估共享任务中的翻译结果。
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发布时间 : 1/26/2023
模型简介
该模型主要用于英语到德语的机器翻译任务，基于WMT20共享任务的数据集训练，适用于多语言翻译场景。
模型特点
高质量翻译
基于WMT20共享任务数据集训练，提供高质量的英德翻译结果
多数据集训练
使用了包括europarl、para_crawl、common crawl等多个数据集进行训练
质量评估集成
专门为机器翻译质量评估任务优化
模型能力
英语到德语翻译
多语言文本处理
机器翻译质量评估
使用案例
机器翻译
文档翻译
将英语文档翻译为德语
质量评估
用于评估机器翻译结果的质量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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