该模型基于Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr,在IWSLT17数据集上使用上下文标签格式进行英法翻译的进一步训练,并在SCAT+数据集上微调。适用于带上下文及无上下文的英法翻译任务。
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发布时间 : 6/14/2023
模型简介
该模型用于ICLR 2024发表的论文《量化神经机器翻译中上下文依赖的合理性》的评估,适用于带上下文及无上下文的英法翻译任务。
模型特点
上下文感知翻译
支持带上下文的英法翻译,能够处理文档级翻译任务。
多数据集微调
在IWSLT17和SCAT+数据集上进行训练和微调,提升翻译质量。
学术研究支持
用于ICLR 2024发表的论文评估,具有学术研究价值。
模型能力
英法翻译
上下文感知翻译
文档级翻译
使用案例
学术研究
上下文依赖研究
用于研究神经机器翻译中上下文依赖的合理性。
论文《量化神经机器翻译中上下文依赖的合理性》的评估结果。
实际应用
文档翻译
适用于需要上下文信息的英法文档翻译任务。
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