模型简介
该模型是针对英语到西班牙语翻译任务进行优化的序列到序列模型，基于mBART架构实现跨语言转换。
模型特点
高质量翻译
在评估集上达到45.15的BLEU分数和0.707的ROUGE-1分数，表明翻译质量优异
多语言支持
基于mBART-large-50架构，具备处理50种语言的能力
优化训练
采用1e-5学习率和0.1权重衰减进行精细调优，训练4个epoch达到最佳效果
模型能力
英语到西班牙语文本翻译
跨语言文本转换
序列到序列建模
使用案例
内容本地化
文档翻译
将英文技术文档、新闻或商业文件翻译为西班牙语
保持原文语义的同时实现流畅的目标语言表达
多语言应用
聊天机器人后端
为多语言聊天系统提供实时翻译支持
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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