该模型是基于distilbert-base-uncased在becasv3数据集上微调的版本，主要用于文本生成任务。
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发布时间 : 7/13/2022
模型简介
这是一个经过微调的DistilBERT模型，在becasv3数据集上进行训练，适用于文本生成相关任务。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更轻量高效
微调优化
在becasv3数据集上进行了专门微调，提升了特定任务的性能
模型能力
文本生成
自然语言处理
使用案例
文本生成
内容创作
可用于自动生成文本内容
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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