基于hfl/chinese-pert-large微调的问答模型，适用于中文问答任务
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发布时间 : 12/4/2022
模型简介
该模型是基于hfl/chinese-pert-large在未指定数据集上微调的版本，主要用于中文问答任务。
模型特点
中文优化
基于中文预训练模型hfl/chinese-pert-large微调，对中文问答任务有良好支持
高效微调
仅需1轮训练即可达到较好效果，训练损失0.8536，验证损失0.9534
模型能力
中文问答
文本理解
信息提取
使用案例
智能客服
自动问答系统
用于构建自动回答用户问题的客服系统
教育
学习助手
帮助学生解答学习相关问题
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大型语言模型
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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