L
Layoutlmv2 Finetuned Cord
由 speydach 开发
基于microsoft/layoutlmv2-base-uncased模型在未知数据集上微调的版本，适用于文档理解任务
下载量 17
发布时间 : 4/17/2022
模型简介
该模型是LayoutLMv2架构的微调版本，主要用于文档图像理解和信息提取任务。
模型特点
多模态理解能力
结合文本和布局信息进行文档理解
微调优化
在特定数据集上进行微调，提升特定任务性能
模型能力
文档图像分析
文本信息提取
布局理解
使用案例
文档处理
收据信息提取
从收据图像中提取关键信息如金额、日期等
表格数据提取
从文档表格中提取结构化数据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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