P
Pronunciation Accuracy
由 JohnJumon 开发
基于OpenAI Whisper-base微调的发音准确度评估模型，用于评估语音发音准确性
下载量 18
发布时间 : 3/15/2024
模型简介
该模型是基于Whisper架构的语音处理模型，专门用于评估发音准确度。在评估集上取得了62.3%的准确率。
模型特点
发音准确度评估
专门用于评估语音发音准确性的模型
基于Whisper架构
建立在成熟的Whisper语音识别架构基础上
轻量级模型
使用base版本，适合资源有限的环境
模型能力
语音识别
发音准确性评估
语音特征分析
使用案例
语言学习
外语发音评估
帮助语言学习者评估和改善发音
可提供62.3%的发音准确度评估
语音处理
语音质量检测
用于检测语音的清晰度和发音质量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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