许可证：apache-2.0
基础模型：mo-thecreator/wav2vec2-base-finetuned
标签：

• generated_from_trainer
  指标：
• 准确率

模型索引：

• 名称：wav2vec2-base-finetuned-finetuned
  结果：[]

wav2vec2-base-finetuned-finetuned

本模型是基于mo-thecreator/wav2vec2-base-finetuned在None数据集上微调的版本。
在评估集上取得了以下结果：

• 损失：0.0829
• 准确率：0.9882

模型描述

（需补充更多信息）

预期用途与限制

（需补充更多信息）

训练与评估数据

（需补充更多信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：3e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：4
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热比例：0.1
• 训练轮次：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.39.3
• PyTorch 2.1.2
• Datasets 2.18.0
• Tokenizers 0.15.2

贡献者

• Abdalla312
• mo-thecreator