基于wav2vec2架构的语音关键词检测模型，已通过Optimum OpenVINO进行量化优化
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发布时间 : 6/13/2022
模型简介
该模型基于wav2vec2架构，专门用于语音关键词检测任务，能够识别音频中的特定关键词。
模型特点
量化优化
通过Optimum OpenVINO进行量化处理，提升推理效率
高准确率
在评估集上达到0.9828的基准准确率
轻量级
基于wav2vec2-base架构，相对轻量
模型能力
语音关键词检测
实时音频处理
使用案例
语音交互
语音唤醒词检测
用于智能设备唤醒词检测
高准确率识别特定唤醒词
语音命令识别
识别简单语音命令
快速响应语音指令
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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