该模型是基于facebook/wav2vec2-base在superb数据集上微调的语音识别模型，在关键词识别任务上表现出色。
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发布时间 : 2/12/2023
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，专门针对关键词识别任务进行了微调。在评估集上取得了98.35%的准确率。
模型特点
高准确率
在关键词识别任务上达到98.35%的准确率
基于wav2vec2架构
采用先进的wav2vec2语音表示学习架构
高效微调
在superb数据集上进行微调，优化了关键词识别性能
模型能力
语音识别
关键词检测
使用案例
智能家居
语音控制设备
用于识别用户语音命令控制智能家居设备
高准确率识别关键词命令
语音助手
唤醒词检测
检测语音助手的唤醒词
快速准确地识别预设唤醒词
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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