Wav2vec2 Base Finetuned Ks
基于facebook/wav2vec2-base在superb数据集上微调的语音识别模型，准确率达98.34%
下载量 13
发布时间 : 3/19/2023
模型简介
该模型是wav2vec2-base的微调版本，专门用于语音识别任务，在关键词识别(KS)任务上表现优异
模型特点
高准确率
在评估集上达到98.34%的准确率
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-base作为基础模型
superb数据集微调
在superb数据集上进行专门微调
模型能力
语音识别
关键词检测
使用案例
语音交互
智能家居控制
用于识别用户语音指令中的关键词
高准确率识别特定指令
语音助手
检测唤醒词或特定命令
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scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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