基于facebook/wav2vec2-large微调的语音处理模型，支持语音识别任务
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发布时间 : 5/5/2023
模型简介
该模型是基于facebook/wav2vec2-large架构微调的版本，主要用于语音相关任务，在评估集上取得了66.67%的准确率和67.42%的F1值。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-large模型进行微调，充分利用了大规模预训练的优势
优化训练
采用8的批次大小和0.0001的学习率进行训练，确保了训练稳定性
线性学习率调度
使用线性学习率调度器配合0.003的预热比例，优化了训练过程
模型能力
语音识别
音频特征提取
使用案例
语音处理
语音转文本
将语音信号转换为文本内容
在评估集上达到66.67%的准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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