标签:

• 由训练器生成 指标:
• 准确率
• F1分数 模型索引:
• 名称: unispeech-sat-base-digit-mask-ft 结果: [] 数据集:
• mazkooleg/digit_mask_augmented_raw

unispeech-sat-base-digit-mask-ft

该模型是基于microsoft/unispeech-sat-base在None数据集上微调得到的版本。在评估集上取得了以下结果：

• 损失: 0.0053
• 准确率: 0.9991
• F1分数: 0.9991

模型描述

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预期用途与限制

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训练与评估数据

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训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率: 1e-05
• 训练批次大小: 32
• 评估批次大小: 32
• 随机种子: 42
• 梯度累积步数: 4
• 总训练批次大小: 128
• 优化器: Adam，参数为betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型: 线性
• 学习率预热比例: 0.1
• 训练轮数: 3

训练结果

框架版本

• Transformers 4.28.1
• Pytorch 1.13.0+cpu
• Datasets 2.12.0
• Tokenizers 0.13.2