C
Convtasnet Libri2Mix Sepclean 16k
由 JorisCos 开发
这是一个基于Asteroid框架训练的ConvTasNet模型，专门用于音频分离任务，在Libri2Mix数据集的sep_clean任务上训练。
PyTorch 下载量 13.38k
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于从混合音频中分离出干净的语音信号，适用于语音增强和音频处理场景。
模型特点
高效的音频分离
使用ConvTasNet架构实现高质量的语音分离
优化的训练配置
采用精心设计的滤波器组和掩码网络配置，提升分离效果
良好的性能指标
在Libri2Mix测试集上表现出色，SI-SDR达到15.24dB
模型能力
语音分离
音频增强
多说话人分离
使用案例
语音处理
会议录音分离
从多人会议录音中分离出单个说话人的语音
SI-SDR提升15.24dB
语音增强
从背景噪声中提取清晰语音
STOI提升0.226
Safetensors精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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