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• 小行星
• 音频
• ConvTasNet
• 音频到音频 数据集:
• Libri2Mix
• 分离_干净 许可证:
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Asteroid 模型 JorisCos/ConvTasNet_Libri2Mix_sepclean_8k

从 Zenodo 导入

描述:

该模型由 Joris Cosentino 使用 Asteroid 中的 librimix 配方训练而成。
训练基于 Libri2Mix 数据集的 sep_clean 任务。

训练配置:

数据:
    音源数: 2
    采样率: 8000
    片段长度: 3
    任务: 分离_干净
    训练目录: data/wav8k/min/train-360
    验证目录: data/wav8k/min/dev
滤波器组:
    核大小: 16
    滤波器数量: 512
    步长: 8
掩码网络:
    批归一化通道: 128
    隐藏通道: 512
    掩码激活函数: relu
    块数: 8
    重复次数: 3
    跳跃连接通道: 128
优化:
    学习率: 0.001
    优化器: adam
    权重衰减: 0.0
训练:
    批次大小: 24
    早停: 是
    周期数: 200
    半学习率: 是
    工作线程数: 2

结果:

在 Libri2Mix 最小测试集上:

si_sdr: 14.764543634468069
si_sdr_提升: 14.764029375607246
sdr: 15.29337970745095
sdr_提升: 15.114146605113111
sir: 24.092904661115366
sir_提升: 23.913669683141528
sar: 16.06055906916849
sar_提升: -51.980784441287454
stoi: 0.9311142440593033
stoi_提升: 0.21817376142710482

许可证声明:

本作品 "ConvTasNet_Libri2Mix_sepclean_8k"
是基于 Vassil Panayotov 的 LibriSpeech ASR 语料库 的衍生作品，
使用遵循 CC BY 4.0 许可。
"ConvTasNet_Libri2Mix_sepclean_8k"
由 Cosentino Joris 根据 知识共享-署名-相同方式共享 3.0 未移植版 授权。