模型简介
该模型采用ConvTasNet架构,在Libri2Mix数据集的'sep_noisy'任务上进行训练,能够从含噪声的混合音频中分离出清晰的语音信号。
模型特点
噪声鲁棒性
专门针对含噪声的混合语音进行优化,能有效分离背景噪声和语音信号
轻量级架构
采用ConvTasNet架构,在保持较高分离性能的同时具有较低计算复杂度
8kHz优化
专门针对8kHz采样率的音频进行优化,适用于电话语音等低带宽场景
模型能力
语音分离
噪声抑制
音频增强
使用案例
语音通信
电话语音增强
提升嘈杂环境中电话通话的语音清晰度
SI-SDR提升11.94dB,STOI提升0.207
音频后期处理
录音去噪
从含环境噪声的录音中分离纯净语音
SIR提升22.46dB,SAR提升4.25dB
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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