🚀 阿拉伯语Hubert-Large - 在MGB-3和埃及阿拉伯语对话语音语料库上使用CTC进行微调（无语言模型）

本模型是基于阿拉伯语Hubert-Large微调而来。我们在MGB-3和埃及阿拉伯语对话语音语料库数据集上对该模型进行了微调，在埃及阿拉伯语方面达到了最优效果，字错率（WER）为25.9%。

原始模型在2000小时、采样率为16kHz的阿拉伯语语音音频上进行了预训练。使用该模型时，请确保输入的语音采样率同样为16kHz，更多关于模型的详细信息请参考原始论文。

该模型在数据集上的表现如下：

📄 许可证

本模型使用的许可证为 "cc-by-nc-4.0"。

📚 详细文档

模型信息

模型索引

• 名称：omarxadel/hubert-large-arabic-egyptian
• 结果：
  • 任务：
    • 名称：自动语音识别
    • 类型：自动语音识别
  • 指标：
    • 名称：测试集字错率
      • 类型：字错率
      • 值：25.9
    • 名称：验证集字错率
      • 类型：字错率
      • 值：23.5

🙏 致谢

本工作中的模型微调与数据处理是亚历山大大学工程学院CCE项目毕业设计的一部分。