基于openai/whisper-tiny微调的阿拉伯语古兰经语音识别模型
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发布时间 : 12/8/2022
模型简介
该模型是针对阿拉伯语古兰经内容优化的语音识别模型,基于Whisper-tiny架构微调,在古兰经音频数据上表现出色。
模型特点
古兰经专用优化
针对阿拉伯语古兰经内容进行专门优化,识别准确率更高
轻量级模型
基于Whisper-tiny架构,模型体积小,适合资源有限的环境
低词错误率
在评估集上取得7.05%的词错误率,表现优异
模型能力
阿拉伯语语音识别
古兰经音频转录
宗教内容语音转文本
使用案例
宗教应用
古兰经学习辅助
帮助学习者通过语音识别功能学习古兰经诵读
准确识别古兰经诵读内容
宗教内容转录
将古兰经诵读音频自动转录为文本
转录准确率达到92.95%
教育应用
阿拉伯语学习工具
作为阿拉伯语学习者的发音评估工具
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L
scb10x
3,269
16
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Transformers

英语
C
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2,691
6
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问答系统
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R
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2,694
98
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