许可证：Apache-2.0
语言：

• 韩语
  库名称：transformers
  管道标签：自动语音识别
  标签：
• whisper

whisper-small-ko

该模型基于Whisper Small架构，针对以下AI hub数据集进行了微调训练。
由于数据集规模庞大，在随机打乱数据后划分为5部分进行分阶段训练。

训练结果

数据集说明

本模型的核心特点是同步训练了AI hub的多元化数据集。
语音识别性能高度依赖领域适配性——单一数据集训练会导致跨领域测试时性能显著下降。
为此，我们采用海量多领域联合训练策略。后续通过适配器技术可进一步提升方言、儿童及老年语音的识别效果。

训练流程

超参数配置

训练采用以下超参数组合：

• 学习率：1e-05
• 训练批尺寸：32
• 验证批尺寸：16
• 梯度累积步数：2
• 预热比例：0.01
• 训练轮次：1