基于OpenAI Whisper-large-v2模型在Common Voice 13.0西班牙语数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 8/2/2023
模型简介
该模型是专门针对西班牙语优化的自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice西班牙语测试集上取得了9.93%的词错误率(WER)。
模型特点
西班牙语优化
专门针对西班牙语语音识别任务进行微调，相比原版Whisper模型在西班牙语识别上表现更优
低词错误率
在Common Voice西班牙语测试集上仅9.93%的词错误率，表现优异
基于Whisper架构
继承了Whisper-large-v2模型的强大语音识别能力
模型能力
西班牙语语音转文本
长音频处理
噪声环境下的语音识别
使用案例
语音转录
西班牙语会议记录
将西班牙语会议录音自动转录为文字记录
高准确率的转录文本
媒体字幕生成
为西班牙语视频内容自动生成字幕
减少人工字幕制作时间
语音助手
西班牙语语音指令识别
用于西班牙语智能家居或车载系统的语音指令识别
提高西班牙语用户的交互体验
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L
scb10x
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16
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C
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问答系统
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R
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2,694
98
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