基于OpenAI Whisper-large-v3微调的语音识别模型，专注于航空交通管制(ATCO)场景，词错误率17.04%
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发布时间 : 11/10/2023
模型简介
针对航空通信场景优化的自动语音识别(ASR)模型，在航空交通管制指令识别任务上表现优异
模型特点
航空场景优化
针对航空交通管制通信场景特别优化，能有效识别航空术语和指令
低词错误率
在评估集上达到17.04%的词错误率(WER)，优于通用语音识别模型在专业场景的表现
多GPU训练
采用多GPU分布式训练，支持大规模数据处理
模型能力
航空语音识别
实时语音转文本
专业术语识别
使用案例
航空交通管制
管制指令转录
将管制员与飞行员之间的语音通信实时转换为文本
词错误率17.04%
航空通信记录分析
自动分析历史通信记录，用于培训和质量控制
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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