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吉尔吉斯共和国总统下属国家语言与语言政策全国委员会。

"吉尔吉斯语Whisper ASR"是一款专为吉尔吉斯语定制的自动语音识别(ASR)解决方案。该方案基于预训练的Whisper模型，经过微调与适配，能精准转录具有独特语音特征的吉尔吉斯语。

运行模型前请先安装：

!pip install datasets>=2.6.1
!pip install git+https://github.com/huggingface/transformers
!pip install librosa
!pip install evaluate>=0.30
!pip install jiwer
!pip install gradio==3.50.2

连接Hub笔记本非常简单 - 只需在提示时输入您的Hub认证令牌。

from huggingface_hub import notebook_login

notebook_login()

模型微调完成后，我们可以构建演示程序来展示其ASR能力！我们将使用🤗 Transformers流水线工具，该工具能处理从音频输入预处理到模型预测解码的整个ASR流程。演示界面采用Gradio构建，这是目前最便捷的机器学习演示构建方式，仅需几分钟即可完成！

运行以下示例将生成Gradio交互界面，您可以通过电脑麦克风录制语音，输入微调后的Whisper模型进行实时文本转录：

from transformers import pipeline
import gradio as gr

pipe = pipeline(model="UlutSoftLLC/whisper-small-kyrgyz")  

def transcribe(audio):
    text = pipe(audio)["text"]
    return text

iface = gr.Interface(
    fn=transcribe, 
    inputs=gr.Audio(source="microphone", type="filepath"), 
    outputs="text",
    title="吉尔吉斯语Whisper小型版",
    description="使用微调Whisper小型模型实现的吉尔吉斯语实时语音识别演示",
)

iface.launch()