模型简介
该模型专注于土耳其语的语音识别任务，特别针对STEM(科学、技术、工程、数学)领域的教育内容进行了优化
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语语音识别进行微调，提高识别准确率
教育内容适配
在可汗学院STEM教育内容数据集上训练，适合学术和教育场景
高性能
在评估集上取得15.7%的词错误率(WER)，表现优异
模型能力
土耳其语语音转文本
教育内容识别
STEM领域术语识别
使用案例
教育
在线课程字幕生成
自动为土耳其语STEM教育视频生成字幕
提高15.7%的词识别准确率
教育内容转录
将土耳其语教学音频转录为文本
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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