该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_17_0数据集上微调的俄语自动语音识别(ASR)模型，词错误率(WER)为0.195。
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发布时间 : 1/30/2025
模型简介
这是一个用于俄语自动语音识别的模型，基于wav2vec2架构，在Common Voice数据集上微调。
模型特点
低词错误率
在Common Voice俄语测试集上达到0.195的词错误率(WER)
基于大规模预训练模型
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m预训练模型微调
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积等技术优化训练效率
模型能力
俄语语音识别
语音转文本
音频内容分析
使用案例
语音转录
俄语语音转录
将俄语语音转换为文本
词错误率0.195
语音助手
俄语语音指令识别
用于俄语语音助手的基础识别能力
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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