W
Wav2vec2 Tellmate
由 leomino 开发
专为国际象棋坐标识别优化的语音识别模型，基于近2,500个英语象棋坐标音频文件微调
下载量 27
发布时间 : 2/15/2025
模型简介
Wav2Vec2-Tellmate 是一款基于 Facebook Wav2Vec2-base 模型微调的自动语音识别模型，专注于快速准确地识别国际象棋棋盘坐标。
模型特点
国际象棋坐标优化
专门针对国际象棋坐标识别进行优化训练，提高识别准确率
轻量级模型
基于Wav2Vec2-base架构，保持相对轻量的同时提供良好性能
快速响应
针对短语音指令（如棋盘坐标）进行优化，实现快速识别
模型能力
英语语音识别
国际象棋坐标识别
短语音指令处理
使用案例
棋类应用
语音控制国际象棋软件
通过语音输入棋盘坐标控制数字国际象棋应用
快速准确的坐标识别
国际象棋教学辅助
用于国际象棋教学中的语音交互
提高教学互动性
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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