该模型是基于facebook/wav2vec2-base微调的语音识别模型，适用于英语语音识别任务。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
wav2vec2-base-timit-demo-colab是基于wav2vec2架构的语音识别模型，经过TIMIT数据集的微调，主要用于英语语音转文本任务。
模型特点
高效微调
基于预训练的wav2vec2-base模型进行微调，优化了在TIMIT数据集上的表现。
低词错误率
在评估集上取得了较低的词错误率（Wer）。
支持混合精度训练
训练过程中使用了原生AMP混合精度训练，提高了训练效率。
模型能力
英语语音识别
语音转文本
使用案例
语音识别
英语语音转录
将英语语音转换为文本，适用于语音助手、字幕生成等场景。
词错误率（Wer）为1.0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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