语言:

• 葡萄牙语(pt) 许可证: Apache-2.0 标签:
• 自动语音识别
• 鲁棒语音事件
• mozilla-foundation/common_voice_8_0
• 基于训练器生成
• hf-asr排行榜 数据集:
• mozilla-foundation/common_voice_8_0 模型索引:
• 名称: xls-r-300m-pt 结果:
  • 任务: 名称: 语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: Common Voice 8.0 葡萄牙语 类型: mozilla-foundation/common_voice_8_0 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER(词错误率) 类型: wer 值: 19.361
    • 名称: 测试CER(字错误率) 类型: cer 值: 5.533
  • 任务: 名称: 语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件-开发数据 类型: speech-recognition-community-v2/dev_data 参数: fr 指标:
    • 名称: 验证WER 类型: wer 值: 47.812
    • 名称: 验证CER 类型: cer 值: 18.805
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: Common Voice 8.0 类型: mozilla-foundation/common_voice_8_0 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 19.36
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件-开发数据 类型: speech-recognition-community-v2/dev_data 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 48.01
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件-测试数据 类型: speech-recognition-community-v2/eval_data 参数: pt 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 49.21

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - PT数据集上微调的版本。 在评估集上取得了以下结果:

• 损失: 0.2290
• WER: 0.2382

模型描述

需要更多信息

预期用途与限制

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训练与评估数据

需要更多信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数:

• 学习率: 0.0002
• 训练批次大小: 32
• 评估批次大小: 32
• 随机种子: 42
• 优化器: Adam(betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学习率调度器类型: linear
• 学习率预热步数: 1500
• 训练轮数: 15.0
• 混合精度训练: Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0