这是一个针对印度尼西亚语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于Whisper架构，在Common Voice印尼语数据集上训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专注于印度尼西亚语的语音识别任务，能够将印尼语语音转换为文本。最新版本显著降低了词错误率。
模型特点
优化的印尼语识别
专门针对印度尼西亚语进行优化训练，提高识别准确率
低词错误率
最新版本将词错误率降至5.9%，显著提升识别精度
轻量级模型
采用small版本的Whisper架构，模型尺寸更小
模型能力
印度尼西亚语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
印尼语语音转录
将印度尼西亚语语音内容转换为文本
词错误率5.9%
语音助手
印尼语语音指令识别
用于印尼语语音助手系统的语音指令识别
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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