🚀 wav2vec2-xls-r-300m-rm-sursilv-d11模型

本模型是基于MOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - RM - SURSILV数据集对facebook/wav2vec2-xls-r-300m进行微调后的版本。它在语音识别任务中表现出色，能够有效处理相关语音数据。

✨ 主要特性

• 基于预训练模型facebook/wav2vec2-xls-r-300m进行微调，在特定数据集上优化了性能。
• 支持自动语音识别任务，可用于语音识别相关应用。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

文档未提及使用示例代码，暂不展示。

📚 详细文档

评估结果

该模型在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）: 0.2511
• 字错率（Wer）: 0.2415

评估命令

1. 在mozilla-foundation/common_voice_8_0测试分割集上进行评估

python eval.py --model_id DrishtiSharma/wav2vec2-xls-r-300m-rm-sursilv-d11 --dataset mozilla-foundation/common_voice_8_0 --config rm-sursilv --split test --log_outputs

2. 在speech-recognition-community-v2/dev_data上进行评估 罗曼什 - 苏尔西尔夫语（Romansh - Sursilv）在speech-recognition-community-v2/dev_data中不可用。

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

• Transformers 4.17.0.dev0
• Pytorch 1.10.2+cu102
• Datasets 1.18.2.dev0
• Tokenizers 0.11.0

🔧 技术细节

文档中关于技术细节的描述未达到50字以上，暂不展示。

📄 许可证

本模型使用Apache - 2.0许可证。