这是一个在COMMON_VOICE - AB数据集上微调的自动语音识别模型，基于XLS-R Dummy架构
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对阿布哈兹语(ab)优化的自动语音识别系统，在Common Voice数据集上进行了微调
模型特点
阿布哈兹语优化
专门针对阿布哈兹语进行优化的语音识别模型
低词错误率
在评估集上取得了18.93%的词错误率(WER)
基于Common Voice数据
使用公开可用的Common Voice数据集进行训练
模型能力
阿布哈兹语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
阿布哈兹语语音转录
将阿布哈兹语语音转换为文本
词错误率18.93%
语音助手
阿布哈兹语语音指令识别
用于构建阿布哈兹语语音助手
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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