M
Mandarin
由 GleamEyeBeast 开发
这是一个基于wav2vec2-large-xlsr-53模型在common_voice数据集上微调的普通话语音识别模型
下载量 25
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型主要用于普通话语音识别任务，基于Facebook的wav2vec2架构进行微调
模型特点
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架构，具有良好的语音识别基础
普通话优化
专门针对普通话语音特点进行微调
开源许可
使用Apache 2.0许可证，允许商业和研究使用
模型能力
普通话语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
普通话语音转文字
将普通话语音内容转换为文本
语音助手
普通话语音交互
可用于构建普通话语音助手
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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