M
Mandarin Naive
由 GleamEyeBeast 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的普通话语音识别模型
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
一个针对普通话优化的语音识别模型,基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调,在Common Voice数据集上训练
模型特点
普通话优化
专门针对普通话语音识别任务进行微调
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-xls-r-300m预训练模型作为基础
中等规模
300M参数的模型规模,平衡了性能与计算资源需求
模型能力
普通话语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
普通话语音转录
将普通话语音内容转换为文本
词错误率(WER)0.3999
语音助手
普通话语音指令识别
用于语音助手系统中的指令识别
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支持多种语言
L
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3,269
16
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Transformers

英语
C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
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2,694
98
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