基于Facebook的wav2vec2-xls-r-1b模型微调的乌尔都语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 8.0乌尔都语数据集上训练
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于乌尔都语的自动语音识别任务，能够将乌尔都语语音转换为文本
模型特点
大规模预训练模型微调
基于10亿参数的wav2vec2-xls-r模型微调，具有强大的语音特征提取能力
乌尔都语优化
专门针对乌尔都语语音特点进行优化训练
开源许可
采用Apache-2.0许可证，允许商业和研究使用
模型能力
乌尔都语语音识别
语音转文本
鲁棒语音处理
使用案例
语音转录
乌尔都语语音转文字
将乌尔都语语音内容转换为可编辑的文本
在Common Voice 8.0测试集上达到44.13%的词错误率
语音助手
乌尔都语语音交互
为乌尔都语语音助手提供语音识别能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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