模型简介
该模型是一个针对旁遮普语优化的自动语音识别系统，基于Wav2Vec2架构，适用于将旁遮普语语音转换为文本。
模型特点
多语言预训练基础
基于CLSRIL-23多语言预训练模型进行微调，具有强大的语音特征提取能力。
旁遮普语优化
专门针对旁遮普语进行优化，适合该语言的语音识别任务。
无语言模型支持
当前结果未使用语言模型，未来可通过添加语言模型进一步提高识别准确率。
模型能力
旁遮普语语音识别
16kHz采样率语音处理
使用案例
语音转文字
旁遮普语语音转录
将旁遮普语语音内容转换为文本格式
词错误率(WER)33.17
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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