Facebook 发布的 wav2vec2 系列模型之一，专门针对荷兰语优化的自动语音识别（ASR）模型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于 wav2vec 2.0 架构的大规模语音识别模型，使用 XLSR-53 多语言数据集进行预训练，并针对荷兰语进行微调。
模型特点
多语言预训练
基于 XLSR-53 数据集（53 种语言）进行预训练，具有跨语言迁移学习能力
荷兰语优化
专门针对荷兰语进行微调，在荷兰语语音识别任务中表现优异
自监督学习
采用 wav2vec 2.0 的自监督学习框架，减少对标注数据的依赖
模型能力
荷兰语语音转文本
语音内容转录
音频内容分析
使用案例
语音转录
会议记录自动化
将荷兰语会议录音自动转为文字记录
提高会议记录效率，减少人工转录成本
媒体内容字幕生成
为荷兰语视频/播客自动生成字幕
提升媒体内容可访问性
语音助手
荷兰语语音指令识别
用于智能家居或应用程序的荷兰语语音指令识别
提升荷兰语用户的语音交互体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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