基于wav2vec2-xls-r-300m架构的豪萨语自动语音识别模型，在Common Voice 8.0豪萨语数据集上微调
下载量 22
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对豪萨语优化的自动语音识别(ASR)模型，能够将豪萨语语音转换为文本
模型特点
豪萨语优化
专门针对豪萨语语音识别任务进行微调
基于大规模预训练模型
基于wav2vec2-xls-r-300m架构，具有强大的语音特征提取能力
开源许可
使用Apache 2.0许可证，允许商业和研究使用
模型能力
豪萨语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
豪萨语语音转录
将豪萨语语音内容转换为文本
在Common Voice测试集上达到51.31% WER
语音助手
豪萨语语音指令识别
用于豪萨语语音助手的前端语音识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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