模型简介
日语自动语音识别模型，基于公开数据集训练，可直接使用无需语言模型
模型特点
多数据集训练
使用通用语音、JSUT、TEDxJP等多个公开日语数据集进行微调
无需语言模型
可直接使用，不需要额外的语言模型支持
16kHz采样率支持
专为16kHz采样率的语音输入优化
模型能力
日语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转录
日常对话转录
将日语日常对话转换为文本
示例显示能识别基本对话内容但存在部分错误
演讲内容记录
转录TED演讲等正式场合的日语内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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