语言:

• 荷兰语 许可证: Apache-2.0 标签:
• 自动语音识别
• Mozilla基金会/common_voice_8_0
• 训练生成
• 荷兰语
• 鲁棒语音事件
• 对话模型
• hf-asr排行榜 数据集:
• Mozilla基金会/common_voice_8_0 模型索引:
• 名称: wav2vec2-large-xls-r-1b-nl-lm 结果:
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: Common Voice 8 类型: mozilla-foundation/common_voice_8_0 参数: nl 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 9.73
    • 名称: 测试CER 类型: cer 值: 2.89
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 开发数据 类型: speech-recognition-community-v2/dev_data 参数: nl 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 27.27
    • 名称: 测试CER 类型: cer 值: 13.23
  • 任务: 名称: 自动语音识别 类型: automatic-speech-recognition 数据集: 名称: 鲁棒语音事件 - 测试数据 类型: speech-recognition-community-v2/eval_data 参数: nl 指标:
    • 名称: 测试WER 类型: wer 值: 27.67

wav2vec2-large-xls-r-1b-nl-lm

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在common_voice 8数据集上微调的版本。 在测试集上取得了以下结果:

• 损失: 0.1479
• 词错误率(WER): 0.1156

请注意，上述测试结果来自未结合语言模型(LM)的原始模型，原始模型可在此处找到: https://huggingface.co/RuudVelo/wav2vec2-large-xls-r-1b-nl。结合LM模型的结果可在本模型卡右侧查看。

模型描述

该模型是RuudVelo/wav2vec2-large-xls-r-1b-nl的改进版本，增加了KenLM 5-gram语言模型。

预期用途与限制

需要更多信息

训练与评估数据

训练使用了Common Voice 8荷兰语数据集

训练流程

训练超参数

参数可在https://huggingface.co/RuudVelo/wav2vec2-large-xls-r-1b-nl的run.sh文件中查看

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• PyTorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.11.0