🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-ta-colab

该模型是在common_voice数据集上对akashsivanandan/wav2vec2-large-xls-r-300m-tamil-colab-final进行微调后的版本。

🚀 快速开始

本模型为微调版本，可基于原模型和common_voice数据集进行使用和进一步开发。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：2
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：3
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：6
• 优化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：50
• 训练轮数（num_epochs）：5
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.13.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。