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W

Wav2vec2 Xls R 300m Hy

由 arampacha 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在亚美尼亚语数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持亚美尼亚语语音转文字任务。
语音识别
Transformers
其他
开源协议:Apache-2.0#亚美尼亚语语音识别#低字符错误率#多场景鲁棒性
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发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是专门针对亚美尼亚语优化的语音识别模型，在Common Voice hy-AM数据集上取得了13.19%的词错误率(WER)和2.79%的字符错误率(CER)。

模型特点

低词错误率
在Common Voice hy-AM测试集上达到13.19%的词错误率(WER)
低字符错误率
在Common Voice hy-AM测试集上达到2.79%的字符错误率(CER)
亚美尼亚语优化
专门针对亚美尼亚语语音特点进行微调优化
基于XLS-R架构
采用Facebook先进的wav2vec2-xls-r-300m架构

模型能力

亚美尼亚语语音识别
语音转文字
鲁棒语音处理

使用案例

语音转录
亚美尼亚语语音转录
将亚美尼亚语语音内容转换为文字
词错误率13.19%，字符错误率2.79%
语音助手
亚美尼亚语语音指令识别
用于亚美尼亚语语音助手或控制系统的语音指令识别