OPUS-MT 英语到希腊语的机器翻译模型,基于 transformer-align 架构,使用 OPUS 数据集训练。
下载量 30.92k
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于 transformer-align 架构的机器翻译模型,专门用于将英语文本翻译成希腊语。它由赫尔辛基大学 NLP 团队开发,使用 OPUS 数据集训练。
模型特点
基于 OPUS 数据集
使用 OPUS 多语言平行语料库训练,涵盖广泛的领域和语境。
transformer-align 架构
采用 transformer-align 架构,优化了翻译对齐效果。
标准化预处理
使用标准化和 SentencePiece 进行文本预处理,提升翻译质量。
模型能力
英语到希腊语的文本翻译
使用案例
文本翻译
文档翻译
将英语文档翻译成希腊语,适用于商务、学术等场景。
在 Tatoeba 测试集上达到 56.4 BLEU 分数。
网页内容翻译
将英语网页内容实时翻译成希腊语,提升多语言用户体验。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文