基于transformer-align架构的英语到印地语神经机器翻译模型，由Helsinki-NLP团队开发
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于英语到印地语的机器翻译任务，采用Transformer对齐架构和SentencePiece分词技术
模型特点
对齐架构
采用transformer-align架构，优化了源语言和目标语言的对齐效果
高效分词
使用SentencePiece分词技术(spm32k)，提升处理效率
多测试集验证
在newsdev2014、newstest2014和Tatoeba等多个测试集上进行了性能评估
模型能力
英语到印地语的文本翻译
处理标准化文本输入
生成印地语翻译输出
使用案例
内容翻译
新闻翻译
将英语新闻内容翻译为印地语
在newstest2014测试集上达到9.9 BLEU评分
日常对话翻译
翻译英语日常对话为印地语
在Tatoeba测试集上达到16.1 BLEU评分
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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