OPUS-MT 英语到罗马尼亚语的机器翻译模型,基于Transformer架构,使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer的神经机器翻译模型,专门用于将英语文本翻译成罗马尼亚语。它由赫尔辛基大学NLP团队开发,是OPUS-MT项目的一部分。
模型特点
基于Transformer架构
采用先进的Transformer架构,能够有效捕捉长距离依赖关系,提升翻译质量。
使用SentencePiece预处理
采用SentencePiece进行文本标准化和分词,提高模型对词汇的处理能力。
多数据集评估
在多个测试集上进行评估,包括newsdev2016和newstest2016等标准数据集。
模型能力
英语到罗马尼亚语的文本翻译
支持长句翻译
处理通用领域文本
使用案例
文本翻译
新闻翻译
将英语新闻文章翻译成罗马尼亚语
在newsdev2016测试集上达到30.8 BLEU分数
日常交流翻译
翻译日常对话和简单文本
在Tatoeba测试集上达到45.3 BLEU分数
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