基于Transformer架构的印尼语到英语机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队开发,使用OPUS数据集训练。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个基于Transformer的神经机器翻译模型,专门用于将印尼语文本翻译为英语。它采用对齐机制和SentencePiece预处理,在OPUS数据集上训练。
模型特点
对齐机制
采用transformer-align架构,增强了源语言和目标语言之间的对齐能力
标准化预处理
使用标准化和SentencePiece进行文本预处理,提高翻译质量
OPUS数据集训练
基于多领域OPUS平行语料库训练,具有较好的泛化能力
模型能力
印尼语到英语文本翻译
处理日常用语和专业术语翻译
使用案例
文本翻译
文档翻译
将印尼语文档翻译为英文
在Tatoeba测试集上达到47.7 BLEU分数
网页内容翻译
实时翻译印尼语网页内容为英语
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