基于Transformer架构的印地语到英语神经机器翻译模型,由Helsinki-NLP团队使用OPUS多语平行语料库训练
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型专门用于将印地语文本翻译为英语,采用对齐机制和SentencePiece分词技术,适用于一般文本翻译场景
模型特点
对齐机制
采用transformer-align架构实现源语言和目标语言的词对齐
标准化预处理
使用标准化文本处理和SentencePiece分词技术提高翻译质量
多领域覆盖
基于OPUS多语料库训练,支持新闻、日常对话等多种文本类型
模型能力
印地语到英语文本翻译
处理一般性文本翻译任务
支持新闻和日常对话翻译
使用案例
内容本地化
新闻翻译
将印地语新闻内容翻译为英语
在newstest2014测试集上达到13.6 BLEU分数
教育应用
语言学习辅助
帮助英语学习者理解印地语内容
在Tatoeba日常对话测试集上达到40.4 BLEU分数
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